هوش_مصنوعی با Group training و Single training (ادلاین)

توضیحات

عنوان پروژه: پیاده سازی یک تابع منطقی با سه ورودی و یک خروجی با دو روش Group training  و Single training (ادلاین)

---

این پروژه بدون توضیحات خاص و صرفا دارای فایل تمرین word برای نتایج شبیه سازی و کد برنامه (M-file) است. در این پروژه آموزش اصول برنامه نویسی یا توضیحی در خصوص شبکه عصبی وجود ندارد. از این پروژه می توان به عنوان تمرین کلاسی بهره برد. شبیه سازی با نرم افزار متلب صورت پذیرفته است.

توجه نمایید که بعد از خرید نسخه متنی آدرس دانلود و پسورد را دریافت خواهید نمود.

بعد از خرید تنها 2 بار قابلیت دانلود در مدت زمان یک روز را خواهید داشت. حجم: حدود 2.1 مگا بایت

هوش_مصنوعی با Group training و Single training (ادلاین):

• شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوین برای یادگیری ماشین هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها تا حدودی الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش داده‌ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش می‌باشد. در این محصول نمونه ای از این شبکه به وسیله نرم افزار MATLAB ( متلب) شبیه سازی شده است. شبیه سازی شامل دو روش Group training و Single training می باشد.

ادامه هوش_مصنوعی با Group training و Single training (ادلاین):

•  یک شبکهٔ عصبی مصنوعی، از سه لایهٔ ورودی، خروجی و پردازش تشکیل می‌شود. هر لایه شامل گروهی از سلول‌های عصبی (نورون) است که عموماً با کلیهٔ نورون‌های لایه‌های دیگر در ارتباط هستند، مگر این که کاربر ارتباط بین نورون‌ها را محدود کند؛ ولی نورون‌های هر لایه با سایر نورون‌های همان لایه، ارتباطی ندارند.
• نورون کوچک‌ترین واحد پردازشگر اطلاعات است که اساس عملکرد شبکه‌های عصبی را تشکیل می‌دهد. نورون می‌تواند یک تابع ریاضی غیرخطی باشد، در نتیجه یک شبکه‌ی عصبی که از اجتماع این نورون‌ها تشکیل می‌شود، نیز می‌تواند یک سامانهٔ کاملاً مبهم و غیرخطی باشد. در شبکهٔ عصبی هر نورون به‌طور مستقل عمل می‌کند و رفتار کلی شبکه، برآیند رفتار نورون‌های متعدد است. به عبارت دیگر، نورون‌ها در یک روند همکاری، یکدیگر را تصحیح می‌کنند.
• با استفاده از دانش برنامه‌نویسی رایانه می‌توان ساختار داده‌ای طراحی کرد که همانند یک نورون عمل نماید. سپس با ایجاد شبکه‌ای از این نورون‌ها، ایجاد یک الگوریتم آموزشی برای شبکه و اعمال این الگوریتم به شبکه آن را آموزش داد.

بیشتر از خرید محصول، خوشحال می شویم نظرات خود را برای ما ثبت نمایید و یا از بخش تماس با ما ارتباط ایجاد نمایید.